لماذا لا نستطيع حتى الآن التنبؤ أين سيذهب ملايين من لاجئي المناخ

لماذا لا نستطيع حتى الآن التنبؤ أين سيذهب ملايين من لاجئي المناخ gregorioa / shutterstock

في المستقبل القريب ، من المتوقع أن يؤدي الاحترار العالمي إلى خلق ملايين لاجئو المناخ، والأفراد والمنظمات يبحثون بالفعل عن طرق لمساعدتهم. بعض الأفكار واضحة ، مثل تحسين الظروف في مخيمات اللاجئين.

ولكن هناك أيضًا المزيد من مشروعات التكنولوجيا الفائقة مثل استخدام الخوارزميات توقع أين سيسافر النازحون. هذه التوقعات حاسمة. يمكنهم المساعدة في دعم المنظمات في الإعداد للأماكن المناسبة ، كما يمكنهم تقييم السياسة الحالية (من خلال تقييم سيناريو معاكس "ماذا لو") ويمكنهم أيضًا المساعدة في التنبؤ بعدد اللاجئين في المناطق النائية أو الخطرة حيث توجد بيانات تجريبية قليلة.

لذلك يمكننا أن نتوقع أين يذهب المناخ اللاجئين ، أليس كذلك؟

لا. على الرغم من المزاعم الجريئة والمثيرة التي تنبأ بها اللاجئون حل إلى حد كبير، نحن لسنا مقتنعين. كعلماء الكمبيوتر الذين يعملون على هذه المشكلة بالضبط ، تبدو مثل هذه الادعاءات مثالًا مؤلمًا للجري قبل أن نتمكن من المشي.

منذ حوالي أربع سنوات ، بدأنا في البحث عن كيفية فرار الناس من النزاعات المسلحة. تشرد الكثير من الناس بسبب الربيع العربي والحرب السورية ، ولكن لم يتم عمل الكثير للتنبؤ بالمكان الذي يمكن أن ينتهي بهم إليه.

لماذا لا نستطيع حتى الآن التنبؤ أين سيذهب ملايين من لاجئي المناخ تحتوي منطقة الساحل الإفريقي على العديد من أضعف الناس في العالم. mbrand85 / shutterstock

مع زميلنا ديفيد بيل ، أنشأنا أداة يمكن أن تساعد ، ونشرنا عملنا فيها تقارير علمية الطبيعة. تمثل أداتنا كل شخص كعامل مستقل ، ثم تستخدم قواعد بسيطة للإبهام مستمدة من رؤى علمية - على سبيل المثال "يميل الناس إلى تجنب السفر عبر الجبال عندما تمطر" - لتحديد متى سيتحركون بعد ذلك ، أين.

هذا يختلف عن أساليب "التعلم الآلي" ، التي تستخدم البيانات التاريخية "لتدريب" الخوارزمية لإنشاء قواعد وبالتالي التنبؤات. لذلك ، على سبيل المثال ، يمكن إعطاء التعلم الآلي هذا النوع من البيانات: "عدد الأشخاص الذين وصلوا إلى مخيم للاجئين بالقرب من منطقة جبلية في صراع وقع ربما قبل عدة سنوات ، أو في الآونة الأخيرة ولكن في بلد مختلف. القضية الرئيسية هي أن البيانات التاريخية المستخدمة للتعلم الآلي هي دائما كمية ، ولا تدور أبدا حول الصراع الذي تم تطوير المحاكاة له مباشرة.

لنرى كيف نجحت طريقتنا في الممارسة العملية ، قمنا باختبار أداة لدينا بيانات المفوضية من ثلاثة صراعات حديثة في بوروندي وجمهورية أفريقيا الوسطى ومالي. توقعت أداتنا بشكل صحيح أين يذهب أكثر من 75٪ من اللاجئين.

لماذا لا نستطيع حتى الآن التنبؤ أين سيذهب ملايين من لاجئي المناخ نماذج لشبكات (أ) بوروندي ، (ب) جمهورية إفريقيا الوسطى ، (ج) مالي. مناطق الصراع (الدوائر الحمراء) ، مخيمات اللاجئين (الدوائر الخضراء الداكنة) ، مراكز إعادة التوجيه (الدوائر الخضراء الفاتحة) وغيرها من المستوطنات الرئيسية (الدوائر الصفراء). سليمانوف وآخرون (2017)

منذ ذلك الحين قمنا بتطبيق تحليلنا على اللاجئين الفارين من الصراع في جنوب السودان ، كجزء من الهيدلج من نبلاء الأسبان مشروع. في هذه الدراسة ، المقبلة في مجلة المجتمعات الاصطناعية والمحاكاة الاجتماعية، نظرنا أيضًا في كيفية تأثير قرارات السياسة مثل إغلاق الحدود على حركة اللاجئين إلى البلدان المجاورة ، مثل إثيوبيا أو أوغندا.

لقد وجدنا بالفعل وجود رابط - إغلاق الحدود الأوغندية في نموذجنا يؤدي إلى وصول "عملاء" أقل بنسبة 40٪ إلى المخيمات بعد أيام 300 ، وهذا التأثير لا يزال قائماً حتى بعد إعادة فتح الحدود في يوم 301. تنبأت أداتنا بشكل صحيح أين ستذهب 75٪ من اللاجئين فعليًا إلى واقع حقيقي.

لكن القيام بـ "رجعية" صحيحة في هذه الحالات التاريخية لا يعني أنه يمكنك عمل تنبؤ. إن التنبؤ بمكان ذهاب الناس أصعب بكثير من التنبؤ بالموقف التاريخي ، لثلاثة أسباب.

لماذا لا نستطيع حتى الآن التنبؤ أين سيذهب ملايين من لاجئي المناخ مدرسة في أوغندا للاجئين من الحرب في جنوب السودان. روبرتو مالدينو / فليكر, CC BY-NC-ND

  1. كل نموذج يجعل الافتراضات. على سبيل المثال ، قد يجعل النموذج الذي يتنبأ بمكان نزوح اللاجئين افتراضات حول طريقة نقلهم ، أو احتمال بقائهم طوال الليل في مكان حدث فيه عنف سابقًا. عند التنبؤ ، نحتاج إلى معرفة ما يحدث عندما نعطي هذه الافتراضات بعض الهز (ندرس ذلك في مشروع VECMA). كلما قل عدد الأدلة التي نوفرها للافتراض ، كلما كنا بحاجة إلى التخلص منه وتحليل كيفية استجابة نموذجنا. تولد نماذج التعلم الآلي افتراضات ضمنية (وغير مبررة) تلقائيًا عندما يتم تدريبهم - على سبيل المثال ، ترتبط الوجهات المختارة بقيمة مخزون الشركة X. في النماذج المعتمدة على الوكيل ، تأتي هذه الافتراضات من عوامل مادية مثل وجود الجبال أو الجماعات المسلحة ، وقابلة للاختبار بشكل صريح.

  2. التنبؤ بشيء واحد يتطلب منك توقع أشياء أخرى كثيرة أيضًا. عندما نتوقع كيف يفلت الناس من الصراع ، يجب أن نتوقع كيف سيتطور الصراع. وقد يعتمد ذلك على أسعار السوق المستقبلية ، أو تأثيرات الطقس / المناخ ، أو التغيرات السياسية ، وكلها ستحتاج إلى التنبؤ أيضًا. لنكن واضحين: لم نطلب أيًا من هذه النماذج عندما تحققنا من صحة توقعاتنا في مواجهة الموقف التاريخي ، لذلك نحن بصدد إنشاء نماذج جديدة فقط لجعل التنبؤات ممكنة.

  3. النازحون قسراً عادة ما يفرون من أحداث غير متوقعة ومدمرة. هنا البيانات التي تعتمد عليها خوارزميات التعلم الآلي غير كاملة أو متحيزة أو غير موجودة في كثير من الأحيان. نؤكد أن النماذج المستندة إلى عوامل أكثر فعالية لأنها لا تحتاج إلى بيانات التدريب ، وتستفيد من فهم العمليات التي تدفع إلى النزوح القسري.

لذلك نحن لم تصدع ذلك.

نعم ، التنبؤ صعب. لا نعرف حتى الآن إلى أين يذهب لاجئون المناخ وغيرهم من النازحين قسراً. ما زلنا بحاجة إلى أجهزة كمبيوتر عملاقة ضخمة فقط توقعات الطقس الأسبوع المقبل.

لذلك من المثير للشك فكرة أن تنبؤات اللاجئين قد تم حلها بالفعل ، خاصة إذا كانت مرتبطة بمزاعم أن "الحدود القادمة"لعلماء الكمبيوتر في (مثير للجدل) استخراج البيانات من اللاجئين المعرضين للخطر الذين غالبًا ما يكونوا غير مدركين لمخاطر الخصوصية والأمان. بالنظر إلى مدى صعوبة التنبؤ بالمكان الذي سوف يذهب إليه ملايين اللاجئين ، فإن "الحدود التالية" لا تزال هي الحدود الأخيرة.المحادثة

نبذة عن الكاتب

ديريك جروين ، محاضر في المحاكاة والنمذجة ، جامعة برونيل لندن وديانا سليمانينوفا ، باحثة دكتوراه ، علوم الحاسوب ، جامعة برونيل لندن

يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.

كتب ذات صلة

الحياة بعد الكربون: التحول العالمي التالي للمدن

by Peter Plastrik ، جون كليفلاند
1610918495مستقبل مدننا ليس هو ما كان عليه من قبل. نموذج المدينة الحديثة الذي ترسخت عالميا في القرن العشرين قد عاشت فائدته. لا يمكنها حل المشكلات التي ساعدت في خلقها - خاصة الاحتباس الحراري. لحسن الحظ ، يظهر نموذج جديد للتنمية الحضرية في المدن لمعالجة حقائق تغير المناخ بقوة. إنه يحول الطريقة التي تصمم بها المدن وتستخدم الفضاء المادي ، وتولد ثروة اقتصادية ، وتستهلك الموارد وتتخلص منها ، وتستغل النظم الإيكولوجية الطبيعية وتحافظ عليها ، وتستعد للمستقبل. متاح في أمازون

الإنقراض السادس: تاريخ غير طبيعي

من اليزابيث كولبرت
1250062187على مدى نصف مليار سنة مضت ، حدثت خمس حالات انقراض جماعي ، عندما تعاقد تنوع الحياة على الأرض فجأة وبشكل دراماتيكي. العلماء في جميع أنحاء العالم يراقبون الآن الانقراض السادس ، وتوقع أن يكون أكثر انقراض حدث مدمر منذ تأثير الكويكبات التي قضت على الديناصورات. هذه المرة ، هذه الجثة هي لنا. في النثر الذي كان صريحا ومسلية ومطلعا في وقت واحد ، نيويوركر تخبرنا الكاتبة إليزابيث كولبير لماذا وكيف غيّر البشر الحياة على كوكب الأرض بطريقة لم يكن بها أي نوع من قبل. البحث المتشابك في ستة مجالات ، وصف للأنواع الرائعة التي فقدت بالفعل ، وتاريخ الانقراض كمفهوم ، يوفر Kolbert سرد مؤثر وشامل للاختفاء الذي يحدث أمام أعيننا. إنها تُظهر أن الانقراض السادس من المرجح أن يكون إرث البشرية الأطول ، ويجبرنا على إعادة التفكير في السؤال الأساسي حول معنى أن تكون إنسانًا. متاح في أمازون

حروب المناخ: الكفاح من أجل البقاء مع ارتفاع درجة حرارة العالم

بقلم جوين داير
1851687181موجات اللاجئين المناخ. العشرات من الدول الفاشلة. حرب شاملة. من واحد من أكبر المحللين الجيوسياسيين في العالم ، تأتي لمحة مرعبة عن الحقائق الاستراتيجية في المستقبل القريب ، عندما يدفع التغير المناخي قوى العالم نحو سياسة البقاء على قيد الحياة. بصمة وراسخة ، حروب المناخ سيكون واحدا من أهم الكتب في السنوات المقبلة. اقرأها واكتشف ما الذي نتجه إليه. متاح في أمازون

من الناشر:
عمليات الشراء على موقع أمازون تذهب لتحمل تكلفة جلبك InnerSelf.comelf.com, MightyNatural.com, و ClimateImpactNews.com دون أي تكلفة ودون المعلنين الذين يتتبعون عادات التصفح الخاصة بك. حتى إذا قمت بالنقر فوق رابط ولكنك لا تشتري هذه المنتجات المحددة ، فإن أي شيء آخر تشتريه في هذه الزيارة نفسها على Amazon يدفع لنا عمولة صغيرة. لا توجد تكلفة إضافية عليك ، لذا يرجى المساهمة في هذا الجهد. بامكانك ايضا استخدام هذا الرابط لاستخدامه في Amazon في أي وقت حتى تتمكن من المساعدة في دعم جهودنا.

enafarزكية-CNzh-TWdanltlfifrdeiwhihuiditjakomsnofaplptruesswsvthtrukurvi

اتبع InnerSelf على

الفيسبوك أيقونةتويتر أيقونةآر إس إس أيقونة

احصل على آخر عبر البريد الإلكتروني

{Emailcloak = إيقاف}

أحدث الفيديوهات

صعود الطاقة الشمسية
by CNBC
الطاقة الشمسية آخذة في الارتفاع. يمكنك أن ترى الأدلة على أسطح المنازل وفي الصحراء ، حيث محطات الطاقة الشمسية على نطاق المنفعة ...
أكبر بطاريات العالم: تخزين مضخوخ
by الهندسة العملية
الغالبية العظمى من تخزين الكهرباء على نطاق شبكتنا يستخدم هذه الطريقة الذكية.
وقود الهيدروجين الصواريخ ، ولكن ماذا عن السلطة للحياة اليومية؟
وقود الهيدروجين الصواريخ ، ولكن ماذا عن السلطة للحياة اليومية؟
by تشنغ هوانغ
هل شاهدت إطلاق مكوك الفضاء؟ الوقود المستخدم في دفع هذه الهياكل الضخمة بعيداً عن الأرض ...
خطط إنتاج الوقود الأحفوري يمكن أن تدفع الأرض من جرف المناخ
by شبكة الأخبار الحقيقية
تبدأ الأمم المتحدة قمة المناخ في مدريد.
السكك الحديدية الكبيرة تنفق أكثر على إنكار تغير المناخ من النفط الكبير
by شبكة الأخبار الحقيقية
خلصت دراسة جديدة إلى أن السكك الحديدية هي الصناعة التي تحقن أكبر قدر من المال في دعاية إنكار تغير المناخ ...
هل أخطأ العلماء في تغير المناخ؟
by سابين حسينفلدر
مقابلة مع الأستاذ تيم بالمر من جامعة أكسفورد.
الوضع الطبيعي الجديد: تغير المناخ يفرض تحديات على المزارعين في مينيسوتا
by KMSP-TV Minneapolis-St. بول
تسبب الربيع في هطول أمطار غزيرة في ولاية مينيسوتا الجنوبية ولم يتوقف قط.
تقرير: صحة أطفال اليوم ستتعرض للخطر بسبب تغير المناخ
by أخبار صوت
يقول تقرير دولي صادر عن باحثين في مؤسسات 35 أن تغير المناخ سيهدد صحة وجودة ...

أحدث المقالات

صعود الطاقة الشمسية
by CNBC
الطاقة الشمسية آخذة في الارتفاع. يمكنك أن ترى الأدلة على أسطح المنازل وفي الصحراء ، حيث محطات الطاقة الشمسية على نطاق المنفعة ...
أكبر بطاريات العالم: تخزين مضخوخ
by الهندسة العملية
الغالبية العظمى من تخزين الكهرباء على نطاق شبكتنا يستخدم هذه الطريقة الذكية.
كيف الدخان الهشيم AfHow يؤثر دخان الهشيم الحيوانات الأليفة وغيرها من الحيوانات
كيف يؤثر دخان الهشيم على الحيوانات الأليفة وغيرها من الحيوانات
by ستيفاني لورا بوند ، وآخرون
تزداد الحرائق الكارثية في جميع أنحاء العالم من حيث التردد والحجم. حرائق الغابات في أستراليا ، غذت ...
5 طرق للعائلات يمكن أن تساعد في معالجة تغير المناخ
5 طرق للعائلات يمكن أن تساعد في معالجة تغير المناخ
by جريج مكديرميد وآخرون
في حين أن العديد من حلول المناخ تتطلب قيادة من الحكومات ، فإننا نحتاج أيضًا إلى تغييرات داخل الأسر العادية ، والتي ...
الهندسة الجيولوجية قد تجعل الدول الفقيرة أكثر ثراءً
الهندسة الجيولوجية قد تجعل الدول الفقيرة أكثر ثراءً
by تيم رادفورد
لا يوجد حتى الآن اليقين بأن الهندسة الجيولوجية يمكن أن تنقذ العالم. ولكن من المفارقات ، إذا نجحت ، فقد ...
أسوأ موجة حارة بحرية مسجلة قتلت مليون طائر بحري في شمال المحيط الهادئ
أسوأ موجة حارة بحرية مسجلة قتلت مليون طائر بحري في شمال المحيط الهادئ
by تيم بيركهيد
مستعمرة غيلمووت الشائعة في جزر فارالون ، كاليفورنيا. دنكان رايت / ويكيبيديا ، CC BY-SA و guillemot المشتركة ...
لا يمكن أن تنافس الطاقة النووية الطاقة المتجددة
لا يمكن أن تنافس الطاقة النووية الطاقة المتجددة
by بول براون
بعيدًا عن معالجة تغير المناخ ، الطاقة النووية مصدر إلهاء باهظ تهدد حرائق الغابات سلامته و ...
ماذا يبدو النظام الغذائي الصحي بالنسبة لي والكوكب؟
ماذا يبدو النظام الغذائي الصحي بالنسبة لي والكوكب؟
by شون البيرة
عندما يتعلق الأمر بإيجاد نظام غذائي مستدام ، فهناك العديد من التناقضات. يمكن لمفهوم مثل الأميال الغذائية أن يكون مفيدًا ...