لماذا لا نستطيع حتى الآن التنبؤ أين سيذهب ملايين من لاجئي المناخ

لماذا لا نستطيع حتى الآن التنبؤ أين سيذهب ملايين من لاجئي المناخ gregorioa / shutterstock

في المستقبل القريب ، من المتوقع أن يؤدي الاحترار العالمي إلى خلق ملايين لاجئو المناخ، والأفراد والمنظمات يبحثون بالفعل عن طرق لمساعدتهم. بعض الأفكار واضحة ، مثل تحسين الظروف في مخيمات اللاجئين.

ولكن هناك أيضًا المزيد من مشروعات التكنولوجيا الفائقة مثل استخدام الخوارزميات توقع أين سيسافر النازحون. هذه التوقعات حاسمة. يمكنهم المساعدة في دعم المنظمات في الإعداد للأماكن المناسبة ، كما يمكنهم تقييم السياسة الحالية (من خلال تقييم سيناريو معاكس "ماذا لو") ويمكنهم أيضًا المساعدة في التنبؤ بعدد اللاجئين في المناطق النائية أو الخطرة حيث توجد بيانات تجريبية قليلة.

لذلك يمكننا أن نتوقع أين يذهب المناخ اللاجئين ، أليس كذلك؟

لا. على الرغم من المزاعم الجريئة والمثيرة التي تنبأ بها اللاجئون حل إلى حد كبير، نحن لسنا مقتنعين. كعلماء الكمبيوتر الذين يعملون على هذه المشكلة بالضبط ، تبدو مثل هذه الادعاءات مثالًا مؤلمًا للجري قبل أن نتمكن من المشي.

منذ حوالي أربع سنوات ، بدأنا في البحث عن كيفية فرار الناس من النزاعات المسلحة. تشرد الكثير من الناس بسبب الربيع العربي والحرب السورية ، ولكن لم يتم عمل الكثير للتنبؤ بالمكان الذي يمكن أن ينتهي بهم إليه.

لماذا لا نستطيع حتى الآن التنبؤ أين سيذهب ملايين من لاجئي المناخ تحتوي منطقة الساحل الإفريقي على العديد من أضعف الناس في العالم. mbrand85 / shutterstock

مع زميلنا ديفيد بيل ، أنشأنا أداة يمكن أن تساعد ، ونشرنا عملنا فيها تقارير علمية الطبيعة. تمثل أداتنا كل شخص كعامل مستقل ، ثم تستخدم قواعد بسيطة للإبهام مستمدة من رؤى علمية - على سبيل المثال "يميل الناس إلى تجنب السفر عبر الجبال عندما تمطر" - لتحديد متى سيتحركون بعد ذلك ، أين.

هذا يختلف عن أساليب "التعلم الآلي" ، التي تستخدم البيانات التاريخية "لتدريب" الخوارزمية لإنشاء قواعد وبالتالي التنبؤات. لذلك ، على سبيل المثال ، يمكن إعطاء التعلم الآلي هذا النوع من البيانات: "عدد الأشخاص الذين وصلوا إلى مخيم للاجئين بالقرب من منطقة جبلية في صراع وقع ربما قبل عدة سنوات ، أو في الآونة الأخيرة ولكن في بلد مختلف. القضية الرئيسية هي أن البيانات التاريخية المستخدمة للتعلم الآلي هي دائما كمية ، ولا تدور أبدا حول الصراع الذي تم تطوير المحاكاة له مباشرة.

لنرى كيف نجحت طريقتنا في الممارسة العملية ، قمنا باختبار أداة لدينا بيانات المفوضية من ثلاثة صراعات حديثة في بوروندي وجمهورية أفريقيا الوسطى ومالي. توقعت أداتنا بشكل صحيح أين يذهب أكثر من 75٪ من اللاجئين.

لماذا لا نستطيع حتى الآن التنبؤ أين سيذهب ملايين من لاجئي المناخ نماذج لشبكات (أ) بوروندي ، (ب) جمهورية إفريقيا الوسطى ، (ج) مالي. مناطق الصراع (الدوائر الحمراء) ، مخيمات اللاجئين (الدوائر الخضراء الداكنة) ، مراكز إعادة التوجيه (الدوائر الخضراء الفاتحة) وغيرها من المستوطنات الرئيسية (الدوائر الصفراء). سليمانوف وآخرون (2017)

منذ ذلك الحين قمنا بتطبيق تحليلنا على اللاجئين الفارين من الصراع في جنوب السودان ، كجزء من الهيدلج من نبلاء الأسبان مشروع. في هذه الدراسة ، المقبلة في مجلة المجتمعات الاصطناعية والمحاكاة الاجتماعية، نظرنا أيضًا في كيفية تأثير قرارات السياسة مثل إغلاق الحدود على حركة اللاجئين إلى البلدان المجاورة ، مثل إثيوبيا أو أوغندا.

لقد وجدنا بالفعل وجود رابط - إغلاق الحدود الأوغندية في نموذجنا يؤدي إلى وصول "عملاء" أقل بنسبة 40٪ إلى المخيمات بعد أيام 300 ، وهذا التأثير لا يزال قائماً حتى بعد إعادة فتح الحدود في يوم 301. تنبأت أداتنا بشكل صحيح أين ستذهب 75٪ من اللاجئين فعليًا إلى واقع حقيقي.

لكن القيام بـ "رجعية" صحيحة في هذه الحالات التاريخية لا يعني أنه يمكنك عمل تنبؤ. إن التنبؤ بمكان ذهاب الناس أصعب بكثير من التنبؤ بالموقف التاريخي ، لثلاثة أسباب.

لماذا لا نستطيع حتى الآن التنبؤ أين سيذهب ملايين من لاجئي المناخ مدرسة في أوغندا للاجئين من الحرب في جنوب السودان. روبرتو مالدينو / فليكر, CC BY-NC-ND

  1. كل نموذج يجعل الافتراضات. على سبيل المثال ، قد يجعل النموذج الذي يتنبأ بمكان نزوح اللاجئين افتراضات حول طريقة نقلهم ، أو احتمال بقائهم طوال الليل في مكان حدث فيه عنف سابقًا. عند التنبؤ ، نحتاج إلى معرفة ما يحدث عندما نعطي هذه الافتراضات بعض الهز (ندرس ذلك في مشروع VECMA). كلما قل عدد الأدلة التي نوفرها للافتراض ، كلما كنا بحاجة إلى التخلص منه وتحليل كيفية استجابة نموذجنا. تولد نماذج التعلم الآلي افتراضات ضمنية (وغير مبررة) تلقائيًا عندما يتم تدريبهم - على سبيل المثال ، ترتبط الوجهات المختارة بقيمة مخزون الشركة X. في النماذج المعتمدة على الوكيل ، تأتي هذه الافتراضات من عوامل مادية مثل وجود الجبال أو الجماعات المسلحة ، وقابلة للاختبار بشكل صريح.

  2. التنبؤ بشيء واحد يتطلب منك توقع أشياء أخرى كثيرة أيضًا. عندما نتوقع كيف يفلت الناس من الصراع ، يجب أن نتوقع كيف سيتطور الصراع. وقد يعتمد ذلك على أسعار السوق المستقبلية ، أو تأثيرات الطقس / المناخ ، أو التغيرات السياسية ، وكلها ستحتاج إلى التنبؤ أيضًا. لنكن واضحين: لم نطلب أيًا من هذه النماذج عندما تحققنا من صحة توقعاتنا في مواجهة الموقف التاريخي ، لذلك نحن بصدد إنشاء نماذج جديدة فقط لجعل التنبؤات ممكنة.

  3. النازحون قسراً عادة ما يفرون من أحداث غير متوقعة ومدمرة. هنا البيانات التي تعتمد عليها خوارزميات التعلم الآلي غير كاملة أو متحيزة أو غير موجودة في كثير من الأحيان. نؤكد أن النماذج المستندة إلى عوامل أكثر فعالية لأنها لا تحتاج إلى بيانات التدريب ، وتستفيد من فهم العمليات التي تدفع إلى النزوح القسري.

لذلك نحن لم تصدع ذلك.

نعم ، التنبؤ صعب. لا نعرف حتى الآن إلى أين يذهب لاجئون المناخ وغيرهم من النازحين قسراً. ما زلنا بحاجة إلى أجهزة كمبيوتر عملاقة ضخمة فقط توقعات الطقس الأسبوع المقبل.

لذلك من المثير للشك فكرة أن تنبؤات اللاجئين قد تم حلها بالفعل ، خاصة إذا كانت مرتبطة بمزاعم أن "الحدود القادمة"لعلماء الكمبيوتر في (مثير للجدل) استخراج البيانات من اللاجئين المعرضين للخطر الذين غالبًا ما يكونوا غير مدركين لمخاطر الخصوصية والأمان. بالنظر إلى مدى صعوبة التنبؤ بالمكان الذي سوف يذهب إليه ملايين اللاجئين ، فإن "الحدود التالية" لا تزال هي الحدود الأخيرة.المحادثة

نبذة عن الكاتب

ديريك جروين ، محاضر في المحاكاة والنمذجة ، جامعة برونيل لندن وديانا سليمانينوفا ، باحثة دكتوراه ، علوم الحاسوب ، جامعة برونيل لندن

يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.

كتب ذات صلة

الحياة بعد الكربون: التحول العالمي التالي للمدن

by Peter Plastrik ، جون كليفلاند
1610918495مستقبل مدننا ليس هو ما كان عليه من قبل. نموذج المدينة الحديثة الذي ترسخت عالميا في القرن العشرين قد عاشت فائدته. لا يمكنها حل المشكلات التي ساعدت في خلقها - خاصة الاحتباس الحراري. لحسن الحظ ، يظهر نموذج جديد للتنمية الحضرية في المدن لمعالجة حقائق تغير المناخ بقوة. إنه يحول الطريقة التي تصمم بها المدن وتستخدم الفضاء المادي ، وتولد ثروة اقتصادية ، وتستهلك الموارد وتتخلص منها ، وتستغل النظم الإيكولوجية الطبيعية وتحافظ عليها ، وتستعد للمستقبل. متاح في أمازون

الإنقراض السادس: تاريخ غير طبيعي

من اليزابيث كولبرت
1250062187على مدى نصف مليار سنة مضت ، حدثت خمس حالات انقراض جماعي ، عندما تعاقد تنوع الحياة على الأرض فجأة وبشكل دراماتيكي. العلماء في جميع أنحاء العالم يراقبون الآن الانقراض السادس ، وتوقع أن يكون أكثر انقراض حدث مدمر منذ تأثير الكويكبات التي قضت على الديناصورات. هذه المرة ، هذه الجثة هي لنا. في النثر الذي كان صريحا ومسلية ومطلعا في وقت واحد ، نيويوركر تخبرنا الكاتبة إليزابيث كولبير لماذا وكيف غيّر البشر الحياة على كوكب الأرض بطريقة لم يكن بها أي نوع من قبل. البحث المتشابك في ستة مجالات ، وصف للأنواع الرائعة التي فقدت بالفعل ، وتاريخ الانقراض كمفهوم ، يوفر Kolbert سرد مؤثر وشامل للاختفاء الذي يحدث أمام أعيننا. إنها تُظهر أن الانقراض السادس من المرجح أن يكون إرث البشرية الأطول ، ويجبرنا على إعادة التفكير في السؤال الأساسي حول معنى أن تكون إنسانًا. متاح في أمازون

حروب المناخ: الكفاح من أجل البقاء مع ارتفاع درجة حرارة العالم

بقلم جوين داير
1851687181موجات اللاجئين المناخ. العشرات من الدول الفاشلة. حرب شاملة. من واحد من أكبر المحللين الجيوسياسيين في العالم ، تأتي لمحة مرعبة عن الحقائق الاستراتيجية في المستقبل القريب ، عندما يدفع التغير المناخي قوى العالم نحو سياسة البقاء على قيد الحياة. بصمة وراسخة ، حروب المناخ سيكون واحدا من أهم الكتب في السنوات المقبلة. اقرأها واكتشف ما الذي نتجه إليه. متاح في أمازون

من الناشر:
عمليات الشراء على موقع أمازون تذهب لتحمل تكلفة جلبك InnerSelf.comelf.com, MightyNatural.com, و ClimateImpactNews.com دون أي تكلفة ودون المعلنين الذين يتتبعون عادات التصفح الخاصة بك. حتى إذا قمت بالنقر فوق رابط ولكنك لا تشتري هذه المنتجات المحددة ، فإن أي شيء آخر تشتريه في هذه الزيارة نفسها على Amazon يدفع لنا عمولة صغيرة. لا توجد تكلفة إضافية عليك ، لذا يرجى المساهمة في هذا الجهد. بامكانك ايضا استخدام هذا الرابط لاستخدامه في Amazon في أي وقت حتى تتمكن من المساعدة في دعم جهودنا.

enafarزكية-CNzh-TWdanltlfifrdeiwhihuiditjakomsnofaplptruesswsvthtrukurvi

اتبع InnerSelf على

الفيسبوك أيقونةتويتر أيقونةآر إس إس أيقونة

احصل على آخر عبر البريد الإلكتروني

{Emailcloak = إيقاف}

أحدث الفيديوهات

بلغت انبعاثات غاز الميثان مستويات قياسية
بلغت انبعاثات غاز الميثان مستويات قياسية
by جوزي جارثويت
أظهرت الأبحاث أن الانبعاثات العالمية من غاز الميثان وصلت إلى أعلى مستوياتها المسجلة.
عشب البحر 7
كيف تساهم غابات محيطات العالم في التخفيف من أزمة المناخ
by إيما بريس
يتطلع الباحثون إلى الطحلب للمساعدة في تخزين ثاني أكسيد الكربون تحت سطح البحر.
عمليات دفع العوالق الصغيرة في المحيط تلتقط ضعف كمية الكربون كما يعتقد العلماء
عمليات دفع العوالق الصغيرة في المحيط تلتقط ضعف كمية الكربون كما يعتقد العلماء
by كين بوسيلير
يلعب المحيط دورًا رئيسيًا في دورة الكربون العالمية. القوة الدافعة تأتي من العوالق الصغيرة التي تنتج ...
تغير المناخ يهدد جودة مياه الشرب عبر البحيرات العظمى
تغير المناخ يهدد جودة مياه الشرب عبر البحيرات العظمى
by غابرييل فيليبلي وجوزيف دي أورتيز
"لا تشرب / لا تغلي" ليس ما يريد أي شخص سماعه عن مياه الصنبور في مدينتهم. لكن التأثيرات المجتمعة ...
الحديث عن تغير الطاقة يمكن أن يكسر مأزق المناخ
الحديث عن تغير الطاقة يمكن أن يكسر مأزق المناخ
by InnerSelf الموظفين
كل شخص لديه قصص عن الطاقة ، سواء كان ذلك عن قريب يعمل في منصة نفط ، أو أحد الوالدين يعلم الطفل التحول ...
يمكن أن تواجه المحاصيل مشكلة مزدوجة من الحشرات ومناخ دافئ
يمكن أن تواجه المحاصيل مشكلة مزدوجة من الحشرات ومناخ دافئ
by جريج هوي وناثان هافكو
لآلاف السنين ، انخرطت الحشرات والنباتات التي تتغذى عليها في معركة تطورية مشتركة: للأكل أو عدم التواجد ...
للوصول إلى الانبعاثات الصفرية ، يجب على الحكومة معالجة العقبات التي تحول دون تشغيل الناس للسيارات الكهربائية
للوصول إلى الانبعاثات الصفرية ، يجب على الحكومة معالجة العقبات التي تحول دون تشغيل الناس للسيارات الكهربائية
by Swapnesh Masrani
وضعت المملكة المتحدة وحكومة اسكتلندا أهدافًا طموحة لتصبح اقتصادات صافي الكربون صفرًا بحلول عام 2050 و 2045 ...
الربيع قادم في وقت سابق عبر الولايات المتحدة ، وهذه ليست أخبارًا سارة دائمًا
الربيع قادم في وقت سابق عبر الولايات المتحدة ، وهذه ليست أخبارًا سارة دائمًا
by تيريزا كريمينز
في معظم أنحاء الولايات المتحدة ، أدى ارتفاع درجات الحرارة إلى تقدم فصل الربيع. هذا العام ليس استثناء.

أحدث المقالات

إحراق الغاز الروتيني مُبدد ، ملوث وقليل من القياس
إحراق الغاز الروتيني مُبدد ، ملوث وقليل من القياس
by Gunnar W. Schade
إذا كنت تقود سيارتك عبر منطقة حيث تستخرج الشركات النفط والغاز من التكوينات الصخرية ، فمن المحتمل أن تكون قد شاهدت اللهب ...
رحلة العار: كيفية نشر الحملة التي جعلت السويديين يتخلون عن الطيران من أجل الخير
رحلة العار: كيفية نشر الحملة التي جعلت السويديين يتخلون عن الطيران من أجل الخير
by Avit K Bhowmik
من المرجح أن تشهد شركات الطيران الكبرى في أوروبا انخفاضًا في حجم مبيعاتها بنسبة 50٪ في عام 2020 نتيجة لوباء COVID-19 ، ...
هل سيكون المناخ دافئًا بقدر ما يخشى البعض؟
هل سيكون المناخ دافئًا بقدر ما يخشى البعض؟
by ستيفن شيروود وآخرون
نحن نعرف التغيرات المناخية مع ارتفاع تركيزات غازات الدفيئة ، ولكن الكمية المحددة من الاحترار المتوقع تبقى ...
كيفية جعل مزارع الرياح العائمة مستقبل الكهرباء الخضراء
كيفية جعل مزارع الرياح العائمة مستقبل الكهرباء الخضراء
by سوزان جورفينيك
منذ عام 2010 ، شهدت طاقة الرياح نموًا مستدامًا في جميع أنحاء العالم ، مع كمية الطاقة المولدة من الرياح البحرية ...
ماذا لو أخذنا جميع حيوانات المزرعة خارج الأرض والمحاصيل والأشجار المزروعة بدلاً من ذلك؟
ماذا لو أخذنا جميع حيوانات المزرعة خارج الأرض والمحاصيل والأشجار المزروعة بدلاً من ذلك؟
by سيباستيان لوزنجر
أود أن أعرف مقدار الفرق الذي يمكن أن نحدثه في التزامنا بموجب اتفاقية باريس وإجمالي التزامنا ...
بلغت انبعاثات غاز الميثان مستويات قياسية
بلغت انبعاثات غاز الميثان مستويات قياسية
by جوزي جارثويت
أظهرت الأبحاث أن الانبعاثات العالمية من غاز الميثان وصلت إلى أعلى مستوياتها المسجلة.
كيف تحاول البنوك التقاط التحول الأخضر
كيف تحاول البنوك التقاط التحول الأخضر
by توماسو فيراند ، ودانيال تيشير
ينبغي أن تلعب بنوك القطاع الخاص في المملكة المتحدة دوراً مركزياً في تمويل العمل المناخي ودعم الانتقال العادل ...
لبناء كندا أفضل بعد إطلاق COVID-19 لمستقبل خالٍ من الأحافير
لبناء عالم أفضل بعد إطلاق COVID-19 لمستقبل خالٍ من الأحافير
by Kyla Tienhaara et al
انهار الطلب على الوقود الأحفوري خلال جائحة COVID-19 مع تطبيق إجراءات الإغلاق. في الثانية ...